שנת 2020 הייתה השנה בה רכישות באינטרנט קיבלו זריקת מרץ משמעותית. בעולם בו החנויות הפיזיות סגורות ויש צורך לשמור על ריחוק חברתי, האופציה המועדפת היא לרכוש את הבגדים באתר האינטרנט של מותג האופנה האהוב. האתגר מצד הלקוח במקרה הזה, הוא מעבר על כמויות עצומות של בגדים, בדרך למצוא את פריט החולצה או המכנסיים המתאימים Selectika הוא סטארטאפ ישראלי אשר פיתח עוזרת אישית שתמצא לגולש את הבגד המתאים בחנות האהובה. מהצד של החנות, הדבר יקטין את הסיכוי שהגולש ינטוש את האתר, בעקבות כך שלא מצא פריט מתאים. הסטארטאפ Selectika פעיל בתחום הנקרא Visual AI הוא הוקם בשנת 2020 על-ידי טלי חמדי המכהנת כמנכ"לית, ומיכה קמינר CTO ושני עובדים בכירים נופר גבריאלי ועידן בראזני.
חמדי מספרת לנו כיצד הפיתוח של Selectika הולך לשדרג את מסע הקניות הווירטואלי של הגולשים בחנויות האופנה.
"לפני כשנתיים מצאתי את עצמי מחפשת במשך שעות ארוכות בגדים באתרי אופנה באינטרנט, תוך כדי שאני חושבת, למה האתר בו אני נמצאת מציע לי לרכוש חולצות בטן ומכנסיים מנומרות, אם הוא יודע את היסטוריית הקניות שלי ואני משתפת אותו במידע רב? כאן התחיל תהליך של מחקר שוק בניסיון להבין אילו פתרונות קיימים היום. המחקר שלי הוביל אותי לכך שאומנם קימיים בשוק מנועי המלצות, אבל גם יש הרבה מקום לחידושים ושיפורים בתחום. ביחד עם השותפים שלי, החלטנו, שאנחנו רוצים להביא את ההמלצות האישיות הקיימות בשירותי הסטרימינג בטלוויזיה ובמוזיקה לעולם האופנה, כך שהלקוח יקבל בחנות בה הוא מבצע את הקניות שלו, המלצות לביגוד שהכי יתאים עבורו. כאן הגיע הדור הראשון למוצר שלנו, שעבד נהדר וגם הלקוחות וגם החנויות היו מרוצים, רק שגילינו שיהיה לנו קשה לצמוח איתו.
"בתחילת 2021 החלטנו לקחת את המוצר לכיוון קצת שונה. אנחנו עובדים ישירות עם חנויות האופנה ומציעים להם עוזרת קניות אישית מבוססת AI המשתמשת בכל הקטלוג שלהם, על מנת להציע ללקוח פריטי אופנה בהתאם להעדפות שלו ולמה שהוא מחפש כרגע. העוזרת האישית היא שירות בתוך אתר האינטרנט של אותה חנות והיא מציעה המלצות המתבססות על הקטלוג הקיים באתר".
במקביל גילנו שהערך שאנחנו מביאים למותגים הוא עצום, אנחנו ממש עוזרים להם להיות חכמים יותר ויעלים יותר אפילו עוד לפני תהליך הייצור, לספק להם דאטה וכלים להגדלת נאמנות לקוחות ומכירות. "אנו מקנים למותגים יכולות שמאפשרות להם להיות חכמים ויעילים יותר. אך מעל לכל, המערכת מאפשרת למותג להעניק ללקוחותיו שירות ויחס אישי, המשדרג להם את חווית הקנייה ומניע אותם לחזור ולקנות מאותה חנות". מספרת טלי בצלאל
"Selectika הוא מנוע המלצות מבוסס Visual AI. כל שהגולש צריך לעשות לגלוש באתר, ברגע שהוא מקליק על אחד הפריטים ונכנס לעמוד מוצר, נניח חולצה שחורה, מיד יראה פריטים דומים בדיטיילס שלהם כגון סוג שרוול, גזרה, עומק המחשוף וכו וכן פריטים משלימים לאותה חולצה ומה שממש חדשני זה שהגולש יכול לשנות את האירוע עבורו מעוניין לראות פריטים משלימים כגון עבודה, ערב יום יום וכו
מאחורי הקלעים מדובר בטכנולוגיית עיבוד תמונה אשר מנתחת כל פריט (צורה, אורך, התאמה, צווארון, סוג בד וכו). שימוש בטכנולוגיית עיבוד תמונה, יאפשר לנו לבצע את התהליך הזה באופן אוטומטי בשנה הקרובה. החיבור למערכות של חברת האופנה, מאפשר לנו לזהות באופן אוטומטי את הפריטים ולאילו משתמשים הם יתאימו. למשל, המערכת יודעת לזהות שחולצה מכותנה עם צווארון עם כפתורים ושרוולים ארוכים, תתאים לאדם המחפש בגד קלאסי".
"במקביל לתהליך ניתוח הפריטים, מתבצע ניתוח על העדפות הלקוח (מבנה גוף, סגנון בשילוב עם האינטרקציה באתר ורכישת קודמות). בסופו של דבר אנחנו מציגים ללקוח את ההמלצות לפריטי האופנה עם סבירות גבוהה שהכי יתאימו לו, יאהב, יקנה וילבש".
"עבור הפיתוח של המוצר שלנו, אנחנו משתמשים בשירותים של אמזון ווב סרוויס AWS, למשל, ה-Application Server מאוחסן על שרתי המיחשוב בענן Amazon EC2, ההפצה של האפליקציה מתבצעת באמצעות Amazon CloudFront המשמש להעברה מהירה ומאובטחת של תוכן (CDN) ו-Amazon Route 53 עוזר לנו לנתב משתמשים באתרי אינטרנט לשרתים הקרובים ביותר במדינה בה הם נמצאים".
"כפי שציינתי בשאלה הקודמת, אנחנו עובדים עם שירותים רבים של אמזון ווב סרוויס AWS ועליהם המוצר שלנו מתבסס. אמזון ווב סרוויס AWS כוללת סביבת עבודה ידידותית עם כל המוצרים שאנחנו צריכים. כמו כן, המוצרים קלים לתפעול והתשתיות עצמן מהירות וזמינות.
בנוסף, באמזון ווב סרוויס AWS יודעים לעזור לסטרטאפים צעירים, בין אם בייעוץ על הארכיטקטורה של התוכנה, איך לבנות אותה ואיך להתאים אותה לשירותים שלנו. כמו כן, האקוסיסטם שנוצר בישראל אצל חברות וסטארטאפים שמשתמשים בשירותים האלו, מאפשר להתייעץ איתם ולהרגיש חלק מקהילה".
Oops! Something went wrong while submitting the form