.png)
ספרו לי קצת הפעילות שלכם, מה אתם עושים?
Agamon היא פלטרפורמת מידע בתחום הרפואי אשר מספקת כלים ושירותים לגישה מהירה ויעילה למידע רפואי איכותי. Agamon מקשרת בין גופים רפואיים לשותפים מכל קצוות מערכת הבריאות.
על ידי בניית שיתופי פעולה עם גופים רפואיים (בתי חולים, קופות חולים, קליניקות וכו'), Agamon עוזרת לאותם גופים להשתמש בכמויות המידע העצומות שלהם כדי להפיק תובנות משמעותיות. בפרט, אנו מבנים (structure) מידע טקסטואלי 'חופשי' (free text reports דוחות, הערות וכו') על ידי שימוש בטכנולוגיות מתקדמות - Natural Languages Processing NLP and Artificial Intelligence. אותו מידע טקסטואלי 'חופשי' עובר הבנייה באופן אוטומטי ובעצם הופך להיות מוכן לאנליזה, שיפור ביצועים, תמיכת החלטות קליניות, התראות חכמות, מחקר, ושיתוף. Agamon בונה מערכת אוטומטית שלומדת את שפת הרופא על מנת לבצע אנליזות מתקדמות שמשמשות לשיפור איכות ויעילות הטיפול הרפואי. יתרה מכך, Agamonעוזרת לאותם גופים רפואיים להתחבר לחברות פארמה וטכנולוגיה כדי שאלו יוכלו לקדם מחקר ופיתוח בתחומים רבים, כולל רפואה מותאמת אישית.
איך הפתרון שלכם ישפיע על המערכת הרפואית?
אנו מלמדים את המכונה להבין את שפתו המקצועית של הרופא מדוחות טקסטואלים ועל ידי כך יוצרים תשתית של מידע שמוכן לאנליזה. באמצעות תשתית מידע זו אנו בונים רשת עולמית של מידע רפואי אנונימי המוכן לאנליזה, מחקר ופיתוח. מידע מגוון ורחב שכזה יאפשר להפיק תובנות פורצות דרך בתחום הרפואי שיסייעו במגוון רחב של יישומים, מפיתוח תרופות ועד הוזלת מחירי הטיפול הרפואי.
תוכלו לתת דוגמא כדי להמחיש את הפתרון שלכם?
ישנם תהליכים רבים שמתרחשים ברפואה היום כמו בדיקות, טיפולים ועוד שמתסתמכים בעיקר על ידע ונסיון קודם של אנשי מקצוע. בעידן הטכנולוגי שבו אנו חיים, ארגונים רפואיים מבינים את הפוטנציאל הטמון באנליזה של מידע לשיפור איכות הטיפול הרפואי. אחת ההבטחות הגדולות של ביג דאטה ובינה מלאכותית היא היכולת ללמוד מתוך כמויות אדירות של מידע ולמצוא דפוסים ותופעות שהמוח האנושי לא היה יכול למצוא. יש לזה פוטנציאל אדיר בתחום הרפואי - ללמוד ממקרים דומים וקודמים ולהפיק מהם מסקנות לגבי טיפולים ובדיקות עתידיות. פוטנציאל זה יכול לשמש בתי חולים, קופות חולים, חברות תרופות ועוד. הבעיה היא שכדי לשפר צריך למדוד ומידע רפואי ברובו הוא בלתי מדיד מכיוון ש-80% מהמידע שמיוצר ברפואה הוא טקסטואלי. רופאים שרושמים את מסקנותיהם וחוות דעתם בצורה תיאורית וכל אחד בשימוש בשפתו שלו. וכאן Agamon נכנסת לתמונה - אנו הופכים את המידע הטקסטואלי למידע סטדנטרטי ומובנה שניתן לבצע עליו אנליזות. את תשתית מידע זה אנו מנגישים לבתי החולים עצמם וכמו כן מחברים אותם לחברות תרופות וחברות טכנולוגיה נוספות שיכולים להאיץ את קצב פיתוח התרופות כמו גם פיתוחים טכנולוגים מבוססי בינה מלאכותית שמטרתם להביא לשיפור הטיפול הרפואי.
האם יש פתרונות דומים בשוק? מה מבדל אתכם מאחרים?
Agamon בונה פלטפורמה פורצת דרך בכך שהיא נותנת לארגונים רפואים end to end soltion של ארגון המידע הטקסטואלי, יצירת אנליזות מתקדמות וחבירה לחברות תרופות וטכנולוגיה. בכך היא הופכת את תהליך הגישה למידע מהיר וזמין יותר לכל האקוסיסטם הרפואי.
מאיפה הגיע הרעיון הזה?
בהיותנו אנשי טכנולוגיה ומדע, נדהמנו לגלות שבעוד שהטכנולוגיה, ובפרט הבינה המלאכותית, עשו קפיצה חסרת תקדים בשנים האחרונות, מערכת הבריאות נותרה מאחור. מדהים לחשוב שחברות ענק יודעות ללמוד מדפוסי התנהגות שונים על רכישות, חיפושים, העדפות וכו׳ אבל כשזה מגיע לבריאות שלנו הטכנולוגיה מאוד מאחור. ישנן סיבות רבות לכך אבל אחת הבולטות היא חוסר הנגישות של המידע והעובדה שרוב המידע שרופאים מייצרים הוא טקסטואלי. שני גורמים אלה מקשים על ביצוע מחקרים רפואיים ושיפור הטיפול הרפואי באמצעות ניתוח המידע.
מי הלקוחות שלכם? האם יש לכם שיתופי פעולה/התעניינות מגופים בארץ או בחו"ל?
Agamon עובדת עם מספר גופים בארץ ובאירופה, ביניהם אסותא וכעת עושה את צעדיה הראשונים בארצות הברית. לאחרונה, התקבלנו לתכנית הסטרטאפים העולמית של חברת התרופות Bayer בברלין - החברה הישראלית הראשונה שהתקבלה לתכנית יוקרתית זאת. בנוסף, אנחנו עובדים עם Bayer על שיתוף פעולה מסחרי.
אנו לוקחים גם חלק בתכנית הסטרטאפים של אורקל שמשרתת עשרות אלפי ארגונים רפואיים ברחבי העולם.
החזון שלנו הוא לקדם שיתופי פעולה עם מאות גופים רפואיים ושותפים בעולם כדי ליצור את רשת המידע שתאפשר לעולם הרפואה לנצל את מלוא היכולת של מידע רפואי ועל ידי כך להקטין הוצאות ולהעלות את איכות הטיפול הרפואי.
יש לנו צוות חזק בישראל ובניו יורק הכולל אנשי דאטה ובינה מלאכותית כמו גם רופאה בכירה בארהב שהיא המדיקל דיירקטור של החברה
מהי בעצם הטכנולוגיה שאתם משתמשים בה? בינה מלאכותית (AI)?
Agamon מפתחת טכנולוגיה שעושה שימוש נרחב בעולמות ה NLP וה Machine Learning וDeep Learning. כמו כן, הפלטפורמה מבוססת ענן ובפרט עושה שימוש ב GPUs על-מנת לאמן את המודלים שהם הבסיס הטכנולוגי של החברה. כלי האנליזה שלנו מפותחים תוך שימוש בכלים מתקדמים לניתוח של Big Data ומפותחים על-פי מתודולוגיות של Functional Reactive Programming.
על הצוות:
את Agamon הקימו מיכל מאירי, רותם לב-צביקל ועמרי סיוון והמשקיעים שלהם כוללים את משה ליכטמן (יו״ר מייקרוסופט לשעבר) וארול דמלין, אחד מהאנג׳לים החזקים באנגליה
אגמון לוקחת חלק בתוכנית הסטארטאפים הגלובלית של אורקל בישראל. הראיון עימם נערך במהלך כנס Oracle OpenWorld בסן פרנסיסקו.
