ההגדרה של Edge Computing (EC) היא להזרים את התעבורה של מכשירי IoT ולספק יכולת ניתוח בזמן אמת של נתונים מקומיים, אשר הופקו על ידי אותם מכשירים. היתרון בכך הוא שהניתוח מתבצע בקרבת מקור של אותם הנתונים, ובכך ניתן לחסוך מקרים בהם הנתונים עוברים כברת דרך עד שהם מגיעים לחוות השרתים ו/או לענן. כאשר ארגונים מחשבים את הנתונים ברמה המקומית, הם יכולים לגשת אל המידע ולנתח אותו בזמן אמת – פקטור חשוב בתעשיות כמו תעשיות הבריאות, תקשורת ופיננסים.
מהי ההגדרה המדויקת?
EC הוגדר על ידי IDC (the International Data Corporation) בתור "רשת של חוות שרתים קטנות המעבדות או מאחסנות נתונים קריטיים בצורה לוקאלית, ומעבירות את כל הנתונים לחוות שרתים מרכזית, יחידת אחסון בענן או אזור של פחות מ-30 מ"ר".
הרפרנס לרוב נעשה עבור תרחישי שימוש הקשורים ל-IoT, בהם מכשירי הקצה יאספו נתונים (לעתים בכמות אסטרונומית), וישלחו אותם לחוות שרתים או לענן לצורך עיבוד. כאשר ה-EC מבצע חלק מהחישובים, העיבוד והניתוח בצורה מקומית, ישנה הקלה על התעבורה הכוללת אשר נשלחת למיקומים המרכזיים.
לרוב, כל זה נעשה על ידי מכשירי IoT המעבירים נתונים למכשיר מקומי עם יכולות מחשוב, אחסון וחיבור לרשת. הנתונים מעובדים ב-Edge עצמו, ומשם הם מועברים למרכזי הפעילות.
דוגמאות של EC מהמציאות
אסדות קידוח הן דוגמא מצוינת לשימוש ב-EC הנפוץ בימינו. לרוב, הן נמצאות במקום רחוק בים, מסתמכות על טכנולוגיה שמעבירה מידע רב למרחקים ארוכים, והכל מתבצע בחיבור רשת שאינו אופטימלי. עד שה-EC נכנס לתמונה, תהליכים אלו היו יקרים, לא יעילים ושורפי זמן עבור פלטפורמות שהיו צריכות לשלוח מידע בזמן אמת לענן המבוזר. כאשר נוספה למשוואה יכולת של עיבוד מקומי, המידע החל לעבוד ללא שיהוי או הפרעות כלשהן.
תחום נוסף שמרוויח מטכנולוגיה זו הוא רכבים אוטונומיים, הפועלים באזורים ודרכים עם חיבור מועט ואף לא קיים. מכיוון שהמכונית חייבת מידע בזמן אמת בכדי לנווט, המכונית האוטונומית יכולה לחלץ מידע ממכוניות אחרות, תמרורים, מכשירי GPS, חיישני השערה, יחידות בקרה פנימיות ואפליקציות ענן, ובכך לנתח את המידע בצורה לוקאלית.
סיכוני האבטחה ב-EC
דו"ח מעניין של IDC בתחום, נקרא "איך EC מעצב מחדש את עולם ה-IoT, ולמה חברות אירופאיות צריכות לשים לב לכך" והוא מציע שהאבטחה בתחום ה-EC, תהיה תלויה באבטחה של ה-IoT.
בתור שלוחה של חוות השרתים, תשתית של EC מרחיבה את שטח ההתקפה ונהפכת חשופה לאיומים. לא מעט מכשירי עיבוד מתקדמים לא עוצבו לפי פרוטוקלי אבטחה מודרניים שנקבעו על ידי מומחי טכנולוגיות מידע , מה שאומר שנקודות קצה שאינן מוגנות יכולות לסבול מהתקפות DDoS ואף לאפשר להאקרים גישה רחבה יותר לרשתות שונות.
חשוב לקחת בחשבון גם את ההגנה הפיזית. אם המכשירים יהיו נגישים לאנשים וגורמים זדוניים, הנזק עלול להיות עצום. יחד עם זאת, הכנה מוקדמת ונקיטת אמצעי זהירות יכולה להפחית את הסיכונים בכל שלבי התהליך, בצורה משמעותית.
מאת: מערכת IsraelClouds
רוצים להתעדכן בתכנים נוספים בנושאי ענן וטכנולוגיות מתקדמות? הירשמו עכשיו לניוזלטר שלנו ותמיד תישארו בעניינים > להרשמה
ההגדרה של Edge Computing (EC) היא להזרים את התעבורה של מכשירי IoT ולספק יכולת ניתוח בזמן אמת של נתונים מקומיים, אשר הופקו על ידי אותם מכשירים. היתרון בכך הוא שהניתוח מתבצע בקרבת מקור של אותם הנתונים, ובכך ניתן לחסוך מקרים בהם הנתונים עוברים כברת דרך עד שהם מגיעים לחוות השרתים ו/או לענן. כאשר ארגונים מחשבים את הנתונים ברמה המקומית, הם יכולים לגשת אל המידע ולנתח אותו בזמן אמת – פקטור חשוב בתעשיות כמו תעשיות הבריאות, תקשורת ופיננסים.
מהי ההגדרה המדויקת?
EC הוגדר על ידי IDC (the International Data Corporation) בתור "רשת של חוות שרתים קטנות המעבדות או מאחסנות נתונים קריטיים בצורה לוקאלית, ומעבירות את כל הנתונים לחוות שרתים מרכזית, יחידת אחסון בענן או אזור של פחות מ-30 מ"ר".
הרפרנס לרוב נעשה עבור תרחישי שימוש הקשורים ל-IoT, בהם מכשירי הקצה יאספו נתונים (לעתים בכמות אסטרונומית), וישלחו אותם לחוות שרתים או לענן לצורך עיבוד. כאשר ה-EC מבצע חלק מהחישובים, העיבוד והניתוח בצורה מקומית, ישנה הקלה על התעבורה הכוללת אשר נשלחת למיקומים המרכזיים.
לרוב, כל זה נעשה על ידי מכשירי IoT המעבירים נתונים למכשיר מקומי עם יכולות מחשוב, אחסון וחיבור לרשת. הנתונים מעובדים ב-Edge עצמו, ומשם הם מועברים למרכזי הפעילות.
דוגמאות של EC מהמציאות
אסדות קידוח הן דוגמא מצוינת לשימוש ב-EC הנפוץ בימינו. לרוב, הן נמצאות במקום רחוק בים, מסתמכות על טכנולוגיה שמעבירה מידע רב למרחקים ארוכים, והכל מתבצע בחיבור רשת שאינו אופטימלי. עד שה-EC נכנס לתמונה, תהליכים אלו היו יקרים, לא יעילים ושורפי זמן עבור פלטפורמות שהיו צריכות לשלוח מידע בזמן אמת לענן המבוזר. כאשר נוספה למשוואה יכולת של עיבוד מקומי, המידע החל לעבוד ללא שיהוי או הפרעות כלשהן.
תחום נוסף שמרוויח מטכנולוגיה זו הוא רכבים אוטונומיים, הפועלים באזורים ודרכים עם חיבור מועט ואף לא קיים. מכיוון שהמכונית חייבת מידע בזמן אמת בכדי לנווט, המכונית האוטונומית יכולה לחלץ מידע ממכוניות אחרות, תמרורים, מכשירי GPS, חיישני השערה, יחידות בקרה פנימיות ואפליקציות ענן, ובכך לנתח את המידע בצורה לוקאלית.
סיכוני האבטחה ב-EC
דו"ח מעניין של IDC בתחום, נקרא "איך EC מעצב מחדש את עולם ה-IoT, ולמה חברות אירופאיות צריכות לשים לב לכך" והוא מציע שהאבטחה בתחום ה-EC, תהיה תלויה באבטחה של ה-IoT.
בתור שלוחה של חוות השרתים, תשתית של EC מרחיבה את שטח ההתקפה ונהפכת חשופה לאיומים. לא מעט מכשירי עיבוד מתקדמים לא עוצבו לפי פרוטוקלי אבטחה מודרניים שנקבעו על ידי מומחי טכנולוגיות מידע , מה שאומר שנקודות קצה שאינן מוגנות יכולות לסבול מהתקפות DDoS ואף לאפשר להאקרים גישה רחבה יותר לרשתות שונות.
חשוב לקחת בחשבון גם את ההגנה הפיזית. אם המכשירים יהיו נגישים לאנשים וגורמים זדוניים, הנזק עלול להיות עצום. יחד עם זאת, הכנה מוקדמת ונקיטת אמצעי זהירות יכולה להפחית את הסיכונים בכל שלבי התהליך, בצורה משמעותית.
מאת: מערכת IsraelClouds
רוצים להתעדכן בתכנים נוספים בנושאי ענן וטכנולוגיות מתקדמות? הירשמו עכשיו לניוזלטר שלנו ותמיד תישארו בעניינים > להרשמה
לפרטים נוספים ויצירת קשר עם נציג אורקל
הודעתך לא התקבלה - נסה שוב מאוחר יותר