✕ סגור 
צור קשר
תודה על ההתעניינות .

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form

הכירו את Teradata Vantage - הפתרון שמסייע לארגונים להתמודד עם ביג דאטה בהצלחה

IsraelClouds
|
קלה
|
Sep 10, 2019
alt="facebook"alt="linkedin"להרשמה לניוזלטר

בשיעורי ההיסטוריה בבית הספר, כולנו למדנו על המהפכה התעשייתית שהביאה הרבה מאוד פיתוחים טכנולוגיים שנמצאים בשימוש עד היום. מאז, התבגרנו וכך גם המהפכה עצמה: אם באותם זמנים היינו עדים לפיתוחים שהחזיקו שנים רבות, הרי שהיום הטכנולוגיה של אתמול לעיתים כבר לא רלוונטית. קצב הרענון, השדרוג והחדשנות בתחומים רבים הפך למהיר בכל קנה מידה – נתון שמביא איתו פתרונות ויתרונות רבים, אך גם בעיות שמחייבות התייחסות.

מהפכת המידע והשלכותיה על ארגונים מודרניים


השווקים הטכנולוגיים התפתחו משמעותית, ואליהם הצטרפו שווקים שניצלו את אותן מגמות טכנולוגיות לטובתם. ארגונים כיום יכולים לפעול כמעט מכל מקום בזמן אמת ובסנכרון מלא, המידע שנצבר מאפשר להגיע לתובנות שלא היו נגישות עד כה, ותעשיות, תחומים והזדמנויות עסקיות חדשות נוצרים כמעט בכל יום.


אחד הדברים החשובים ביותר במהפכה הנוכחית, הוא האפשרות לאגור ולהעביר כמויות מידע עצומות. כעת ניתן לנתח מדינות, יבשות ואף נתונים בקנה מידה עולמי, להגיע לרמת דיוק מיטבית, למפות אזורים ולמצוא אופציות משתלמות יותר (או פחות), לחקור נתונים נוספים שלא היו נגישים עד כה, להצליב נתונים ממגוון מקורות ולהגיע לתובנות נוספות, ולהצליח לבחון את הכל בזמן אמת.


בנוסף, אפשרויות המידע המעמיקות פיתחו משמעותית את תחומי האינטליגנציה המלאכותית ותחום למידת המכונה, שאמנם קיימים כבר עשרות שנים, אך דרשו בעבר יכולות עיבוד וכמויות מידע גבוהות ממה שיש למרבית הארגונים. כיום, כל ארגון יכול להגיע למקומות חדשים ולהתפתח לשלבים גבוהים מאי פעם, אך עדיין ישנן שאלות חשובות – איך אוגרים את כל המידע? איך שומרים עליו? והשאלה החשובה מכל - איך מתחילים לנתח אותו, וכיצד עושים זאת נכון?

הפתרון הישן – Apache Hadoop


אחד מהפתרונות המוכרים הוא פלטפורמת ה-Hadoop, שהוקמה ב-2006 בתור פתרון שעוצב במקור לטיפול בקלאסטרים ממוחשבים שנבנו מחומרה המיועדת למסחר. מאז, הפלטפורמה מתפקדת עם אוסף של תוכנות בקוד פתוח המשתמשות ברשת מחשבים כדי לאחסן, לנתח ולטפל בכמויות מידע גדולות.


כמו שניתן להבין מתחילת המאמר, העולם השתנה רבות ב-13 השנים שעברו מאז, והיכולות של Hadoop אל מול דרישות העיבוד, זמני התגובה המהירים והעקביים וכמויות המידע שגברו אף יותר, התמעטו. יחד עם זאת, למרות שלאחרונה מדובר יותר ויותר על פלטפורמת S3, אין ספק ש-Hadoop עדיין יכול לתת מענה לאחסון זול במיוחד של נתונים, כך שעדיין לא אבד עליו הכלח. אבל בסופו של יום – אם אתם רוצים לתת לנתונים שלכם את הטיפול המתקדם והיעיל ביותר, אתם חייבים להתקדם עם הטכנולוגיה.

ניתוח נתונים שמתאים לעולם החדש - הכירו את Teradata Vantage


בין אם אתם נמצאים בסביבת ענן ציבורית, פרטית או היברידית וכמובן שגם ב-On-Prem, אתם צריכים דרך להפיק רווח מהנתונים שלכם. אחד הפתרונות המובילים בתחום הוא Teradata Vantage, שפועל גם בשירותי הענן המוכרים בשוק: Azure  של מיקרוסופט, ו- AWS של אמזון, וגם On-Prem, וכולל עדכונים מתמידים שמאפשרים שימוש בפתרון זה עם מגוון שירותים ופלטפורמות. למעשה, בתקופה האחרונה יצאו יותר מ-130 פיצ'רים חדשים שמספקים מענה למגוון דרישות וצרכים של קהל הלקוחות בענן וב- On-Prem.


בנוסף, מערכת זו זכתה בדירוג הגבוה ביותר בארבעת תרחישי השימוש הנפוצים בתחום: מסורתי, זמן אמת, לוגי ושאינו תלוי בקונטקסט, בנוסף לדירוג הגבוה יותר בהשוואה שנערכה בדו"ח של חברת Gartner שסקר 19 פתרונות מובילים בתחום ניהול נתונים לצרכי אנליזה, כולל פתרונות של חברות כמו אמזון, סאפ, אורקל ועוד.


שני יתרונות מובילים של מערכת זו הם שימוש בסביבה משולבת הכוללת תמיכה בסוגי קבצים, נתונים וכלים שונים, הכל תחת קורת גג אחת. היתרון השני הוא גמישות ונגישות – תוכלו לגשת לכלל המידע שלכם בכל זמן ובכל מקום.

Graph 1: Gartner Score for Traditional Data Warehouse; Graph 2: Gartner Score for Real Time Data Warehouse

Graph 3: Gartner Score for Logical Data Warehouse; Graph 4: Gartner Score for Context-Independent Data Warehouse


איך Teradata Vantage יכול לעזור לארגון שלכם?


המערכת מתאימה בעיקר לארגונים בינוניים וגדולים, ובעיקר במצבים בהם נדרש לבצע אנליזה על נפח נתונים משמעותי. אם הארגון שלכם מבין את החשיבות של מחקר נתונים והסקת מסקנות מהם, פתרון זה יכול לתת לכם מגוון רחב של שירותים, כלים ואפשרויות במקום אחד, מה שיקל על ההתנהלות בחברה, ייצור פלטפורמה משותפת בין כל העובדים, הצוותים והמחלקות שלכם וייתן לכם להתנהל בצורה חלקה יותר ולחסוך כסף רב על מערכות שונות ומסועפות ומניעת כפילויות.


אם זה לא מספיק, עכשיו תוכלו להפסיק לחפש ולפתח התאמות או לוותר על פתרונות מסוימים עקב חוסר תמיכה בספק, שירות או פלטפורמה מסוימת, ותוכלו לבנות לעצמכם אסטרטגיה, תכנית פעולה ומערך טכנולוגי שמשרת את צרכי הארגון היטב.

לסיכום


כגודל הכוח, כך גם גודל האחריות. בין אם התחלתם בהליך ניתוח הביג דאטה שלכם או לא, המתחרים שלכם בטוח התחילו בכך. אם אתם רוצים להיות במרוץ ולהוביל בו, אתם צריכים להתחיל לעבוד חכם – ואם אתם רוצים לעשות את זה, אתם צריכים לבחור בשחקן הטוב ביותר בשוק.


רוצים לשמוע עוד פרטים ולקבל שיחת יעוץ ללא התחייבות? השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם.

מאת: טל נועם, מנהל חטיבת Data Warehouse & Analytics, Teradata - י.א. מיטווך ובניו


בשיעורי ההיסטוריה בבית הספר, כולנו למדנו על המהפכה התעשייתית שהביאה הרבה מאוד פיתוחים טכנולוגיים שנמצאים בשימוש עד היום. מאז, התבגרנו וכך גם המהפכה עצמה: אם באותם זמנים היינו עדים לפיתוחים שהחזיקו שנים רבות, הרי שהיום הטכנולוגיה של אתמול לעיתים כבר לא רלוונטית. קצב הרענון, השדרוג והחדשנות בתחומים רבים הפך למהיר בכל קנה מידה – נתון שמביא איתו פתרונות ויתרונות רבים, אך גם בעיות שמחייבות התייחסות.

מהפכת המידע והשלכותיה על ארגונים מודרניים


השווקים הטכנולוגיים התפתחו משמעותית, ואליהם הצטרפו שווקים שניצלו את אותן מגמות טכנולוגיות לטובתם. ארגונים כיום יכולים לפעול כמעט מכל מקום בזמן אמת ובסנכרון מלא, המידע שנצבר מאפשר להגיע לתובנות שלא היו נגישות עד כה, ותעשיות, תחומים והזדמנויות עסקיות חדשות נוצרים כמעט בכל יום.


אחד הדברים החשובים ביותר במהפכה הנוכחית, הוא האפשרות לאגור ולהעביר כמויות מידע עצומות. כעת ניתן לנתח מדינות, יבשות ואף נתונים בקנה מידה עולמי, להגיע לרמת דיוק מיטבית, למפות אזורים ולמצוא אופציות משתלמות יותר (או פחות), לחקור נתונים נוספים שלא היו נגישים עד כה, להצליב נתונים ממגוון מקורות ולהגיע לתובנות נוספות, ולהצליח לבחון את הכל בזמן אמת.


בנוסף, אפשרויות המידע המעמיקות פיתחו משמעותית את תחומי האינטליגנציה המלאכותית ותחום למידת המכונה, שאמנם קיימים כבר עשרות שנים, אך דרשו בעבר יכולות עיבוד וכמויות מידע גבוהות ממה שיש למרבית הארגונים. כיום, כל ארגון יכול להגיע למקומות חדשים ולהתפתח לשלבים גבוהים מאי פעם, אך עדיין ישנן שאלות חשובות – איך אוגרים את כל המידע? איך שומרים עליו? והשאלה החשובה מכל - איך מתחילים לנתח אותו, וכיצד עושים זאת נכון?

הפתרון הישן – Apache Hadoop


אחד מהפתרונות המוכרים הוא פלטפורמת ה-Hadoop, שהוקמה ב-2006 בתור פתרון שעוצב במקור לטיפול בקלאסטרים ממוחשבים שנבנו מחומרה המיועדת למסחר. מאז, הפלטפורמה מתפקדת עם אוסף של תוכנות בקוד פתוח המשתמשות ברשת מחשבים כדי לאחסן, לנתח ולטפל בכמויות מידע גדולות.


כמו שניתן להבין מתחילת המאמר, העולם השתנה רבות ב-13 השנים שעברו מאז, והיכולות של Hadoop אל מול דרישות העיבוד, זמני התגובה המהירים והעקביים וכמויות המידע שגברו אף יותר, התמעטו. יחד עם זאת, למרות שלאחרונה מדובר יותר ויותר על פלטפורמת S3, אין ספק ש-Hadoop עדיין יכול לתת מענה לאחסון זול במיוחד של נתונים, כך שעדיין לא אבד עליו הכלח. אבל בסופו של יום – אם אתם רוצים לתת לנתונים שלכם את הטיפול המתקדם והיעיל ביותר, אתם חייבים להתקדם עם הטכנולוגיה.

ניתוח נתונים שמתאים לעולם החדש - הכירו את Teradata Vantage


בין אם אתם נמצאים בסביבת ענן ציבורית, פרטית או היברידית וכמובן שגם ב-On-Prem, אתם צריכים דרך להפיק רווח מהנתונים שלכם. אחד הפתרונות המובילים בתחום הוא Teradata Vantage, שפועל גם בשירותי הענן המוכרים בשוק: Azure  של מיקרוסופט, ו- AWS של אמזון, וגם On-Prem, וכולל עדכונים מתמידים שמאפשרים שימוש בפתרון זה עם מגוון שירותים ופלטפורמות. למעשה, בתקופה האחרונה יצאו יותר מ-130 פיצ'רים חדשים שמספקים מענה למגוון דרישות וצרכים של קהל הלקוחות בענן וב- On-Prem.


בנוסף, מערכת זו זכתה בדירוג הגבוה ביותר בארבעת תרחישי השימוש הנפוצים בתחום: מסורתי, זמן אמת, לוגי ושאינו תלוי בקונטקסט, בנוסף לדירוג הגבוה יותר בהשוואה שנערכה בדו"ח של חברת Gartner שסקר 19 פתרונות מובילים בתחום ניהול נתונים לצרכי אנליזה, כולל פתרונות של חברות כמו אמזון, סאפ, אורקל ועוד.


שני יתרונות מובילים של מערכת זו הם שימוש בסביבה משולבת הכוללת תמיכה בסוגי קבצים, נתונים וכלים שונים, הכל תחת קורת גג אחת. היתרון השני הוא גמישות ונגישות – תוכלו לגשת לכלל המידע שלכם בכל זמן ובכל מקום.

Graph 1: Gartner Score for Traditional Data Warehouse; Graph 2: Gartner Score for Real Time Data Warehouse

Graph 3: Gartner Score for Logical Data Warehouse; Graph 4: Gartner Score for Context-Independent Data Warehouse


איך Teradata Vantage יכול לעזור לארגון שלכם?


המערכת מתאימה בעיקר לארגונים בינוניים וגדולים, ובעיקר במצבים בהם נדרש לבצע אנליזה על נפח נתונים משמעותי. אם הארגון שלכם מבין את החשיבות של מחקר נתונים והסקת מסקנות מהם, פתרון זה יכול לתת לכם מגוון רחב של שירותים, כלים ואפשרויות במקום אחד, מה שיקל על ההתנהלות בחברה, ייצור פלטפורמה משותפת בין כל העובדים, הצוותים והמחלקות שלכם וייתן לכם להתנהל בצורה חלקה יותר ולחסוך כסף רב על מערכות שונות ומסועפות ומניעת כפילויות.


אם זה לא מספיק, עכשיו תוכלו להפסיק לחפש ולפתח התאמות או לוותר על פתרונות מסוימים עקב חוסר תמיכה בספק, שירות או פלטפורמה מסוימת, ותוכלו לבנות לעצמכם אסטרטגיה, תכנית פעולה ומערך טכנולוגי שמשרת את צרכי הארגון היטב.

לסיכום


כגודל הכוח, כך גם גודל האחריות. בין אם התחלתם בהליך ניתוח הביג דאטה שלכם או לא, המתחרים שלכם בטוח התחילו בכך. אם אתם רוצים להיות במרוץ ולהוביל בו, אתם צריכים להתחיל לעבוד חכם – ואם אתם רוצים לעשות את זה, אתם צריכים לבחור בשחקן הטוב ביותר בשוק.


רוצים לשמוע עוד פרטים ולקבל שיחת יעוץ ללא התחייבות? השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם.

מאת: טל נועם, מנהל חטיבת Data Warehouse & Analytics, Teradata - י.א. מיטווך ובניו


Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
בואו נעבוד ביחד
support@israelclouds.com
צרו קשר