שנת 2019 כבר כאן ומגמות טכנולוגיות עסקיות הפכו זה מכבר לנפוצות. הבינה המלאכותית (AI) נמצאת במרכז ההתפתחות של יישומים, תחום הקונטיינרים הופך לחיוני, וכך גם הטכנולוגיה שהולכת ונהיית נפוצה יותר - IoT (האינטרנט של הדברים) במכשירי הקצה. המפתחים הם אלו שמנווטים את השינויים, והדרישות של הטכנולוגיות הללו יוצרות פרדיגמות וטכנולוגיות חדשות שהם חייבים להתמחות בהן כדי לשמור על יתרון תחרותי ארוך טווח.
תתחיל בעיקר בענן AI
טכנולוגיות AI, שעדיין נמצאות בשלב מוקדם מאד של פיתוח, יעבדו כמויות עצומות של נתונים, שרובם יאוחסנו בעננים הציבוריים. יותר ויותר תוכנות AI ופתרונות שירות, בעיקר בענן יהפכו את ההתפתחויות בתחום ה-AI לקלות לשימוש. זה בתורו יאפשר ליישומים אלו ביצועים גבוהים ויציבות- באחסון מקומי ומחוצה לו ותמיכה בגישה למידע רב יותר ובפורמטים מגוונים יותר. בהתאם לכך, התשתית התומכת בעומסי AI תהיה חייבת להיות מהירה יותר, עמידה יותר ואוטומטית. בעוד שה-AI ללא ספק יהפוך לזירת המלחמה הבאה של ספקי תשתית, רוב ההתפתחויות בתחום יהיו מכוונות ענן.
תבינו את האינטרנט של הדברים
מכשירי הקצה ייעשו חכמים יותר ויהיו מסוגלים לעבד יותר ולקבל החלטות יישומיות בזמן אמת. מכשירי האינטרנט של הדברים המסורתיים (IoT) כללו איסוף מידע, שליחתו לעיבוד והמתנה להוראות. אבל עם התקדמות הפיתוח של רשתות G5, החלטות בזמן אמת לא יוכלו לחכות עד שהנתונים יגיעו לענן או למרכזי הנתונים ובחזרה, ובנוסף לכך שיעור צמיחת הנתונים ילך ויגדל. כתוצאה מכך, עיבוד הנתונים יצטרך להתרחש קרוב לצרכן מה שיחזק את הדרישה ליכולות נוספות של עיבוד מידע במכשירי הקצה. מכשירי IoT ויישומים אחרים- עם שירותים מובנים כמו ניתוח נתונים והפחתת נתונים- ישתפרו, יהפכו למהירים יותר ולחכמים יותר ויחליטו בעצמם באילו נתונים יש לנקוט פעולה מידית, אלו נתונים לשלוח "הביתה" או לגלעין או לענן, ואפילו מאילו נתונים אפשר יהיה להתעלם.
באופן אוטומטי
הדרישה ליותר ויותר שירותי IT תהפוך את שירותי הנתונים לפשוטים יותר ויותר. כיום אף אחד כמעט לא מבזבז את הזמן שלו על תיקוני רכב תכופים. התרגלנו שכשאנו מניעים את המכונית היא פועלת. איננו צריכים לחשוב יותר שהמכונית צריכה לאותת לנו שמשהו לא כשורה ודורש טיפול. אותן הציפיות מתפתחות גם בכל הנוגע לתשתית IT, החל מהאחסון וניהול המידע בטכנולוגיות של "פחות שירות" והפשטה ועד לבנייה של מארג נתונים היברידי ורב ענני יותר. מקבלי ההחלטות מסתמכים היום יותר ויותר על שירותי נתונים עמידים ו"בלתי נראים" שמספקים מידע היכן שצריך. יכולות חדשות אלו יהפכו לאוטומטיות עד שהנתונים יקבלו מעמד של מצרכים דינאמיים ויעילים.
ריבוי עננים תהיה בחירה
פתרון היברידי, מרובה עננים יהיה ברירת המחדל של ארכיטקטורת ה-IT עבור רוב הארגונים הגדולים בזמן שארגונים אחרים יבחרו בפשטות ועקביות של ספק ענן בודד. הקונטיינרים יהפכו את עומסי העבודה לניידים יותר. אפילו אם ניתן יהיה לפתור בעיות כמו עקביות של הנתונים, הגנה על נתונים, אבטחת נתונים וכל מה שמתלווה לזה, עדיין נצטרך להתמודד עם בעיות של שירותים של ספק ענן ספציפי שאינם ניידים בין עננים. כתוצאה מכך, ארגונים קטנים יותר יפתחו יכולות ניהול בארגון עצמו שיהוו אלטרנטיבה לספקי שירותי הענן, או שיבחרו בפשטות, אופטימיזציה וניהול מרחוק שיתלוו לספק ענן אחד. נוכל לסמוך על ספקי שירות שיפתחו משתנים חדשים כדי לתגמל את אלו שיבחרו בהם. מצד שני, ארגונים גדולים יותר ידרשו את הגמישות, הניטרליות והיעילות של היכולת להזיז יישומים בין עננים. הם ימנפו את הקונטיינרים ואת מארג הנתונים כדי להבטיח ניידות ולשלוט בגורל שלהם. בכל דרך שבה יבחרו, ארגונים מכל הגדלים יצטרכו לפתח ולהתרגל למקסם את הבחירות שלהם.
ההבטחה והחידוש של הקונטיינרים
ההבטחה של הקונטיינרים בין השאר מאפשרת פתיחות. בעוד שטכנולוגיות של קונטיינרים כמו docker ימשיכו להיות רלוונטיות, הסטנדרט להתפתחות של יישומים של ריבוי עננים (אם נציין את המובן מאליו) יהיה Kubernetes. היתרון כאן יהיה שטכנולוגיות קונטיינרים חדשות המבוססות על תיאום עננים יאפשרו פיתוח יישומים בענן ההיברידי, כלומר היישומים יפותחו גם לשימוש בענן הציבורי וגם במקום הפיזי של הארגון: לא יהיה צורך לנייד יותר יישומים הלוך ושוב. זה יקל על מעבר של עומסי עבודה במקומות שבהם הנתונים מופקים יותר מאשר בצורה המסורתית.
בנטאפ ישראל CTO ,מאת: גיא רחמים
שנת 2019 כבר כאן ומגמות טכנולוגיות עסקיות הפכו זה מכבר לנפוצות. הבינה המלאכותית (AI) נמצאת במרכז ההתפתחות של יישומים, תחום הקונטיינרים הופך לחיוני, וכך גם הטכנולוגיה שהולכת ונהיית נפוצה יותר - IoT (האינטרנט של הדברים) במכשירי הקצה. המפתחים הם אלו שמנווטים את השינויים, והדרישות של הטכנולוגיות הללו יוצרות פרדיגמות וטכנולוגיות חדשות שהם חייבים להתמחות בהן כדי לשמור על יתרון תחרותי ארוך טווח.
תתחיל בעיקר בענן AI
טכנולוגיות AI, שעדיין נמצאות בשלב מוקדם מאד של פיתוח, יעבדו כמויות עצומות של נתונים, שרובם יאוחסנו בעננים הציבוריים. יותר ויותר תוכנות AI ופתרונות שירות, בעיקר בענן יהפכו את ההתפתחויות בתחום ה-AI לקלות לשימוש. זה בתורו יאפשר ליישומים אלו ביצועים גבוהים ויציבות- באחסון מקומי ומחוצה לו ותמיכה בגישה למידע רב יותר ובפורמטים מגוונים יותר. בהתאם לכך, התשתית התומכת בעומסי AI תהיה חייבת להיות מהירה יותר, עמידה יותר ואוטומטית. בעוד שה-AI ללא ספק יהפוך לזירת המלחמה הבאה של ספקי תשתית, רוב ההתפתחויות בתחום יהיו מכוונות ענן.
תבינו את האינטרנט של הדברים
מכשירי הקצה ייעשו חכמים יותר ויהיו מסוגלים לעבד יותר ולקבל החלטות יישומיות בזמן אמת. מכשירי האינטרנט של הדברים המסורתיים (IoT) כללו איסוף מידע, שליחתו לעיבוד והמתנה להוראות. אבל עם התקדמות הפיתוח של רשתות G5, החלטות בזמן אמת לא יוכלו לחכות עד שהנתונים יגיעו לענן או למרכזי הנתונים ובחזרה, ובנוסף לכך שיעור צמיחת הנתונים ילך ויגדל. כתוצאה מכך, עיבוד הנתונים יצטרך להתרחש קרוב לצרכן מה שיחזק את הדרישה ליכולות נוספות של עיבוד מידע במכשירי הקצה. מכשירי IoT ויישומים אחרים- עם שירותים מובנים כמו ניתוח נתונים והפחתת נתונים- ישתפרו, יהפכו למהירים יותר ולחכמים יותר ויחליטו בעצמם באילו נתונים יש לנקוט פעולה מידית, אלו נתונים לשלוח "הביתה" או לגלעין או לענן, ואפילו מאילו נתונים אפשר יהיה להתעלם.
באופן אוטומטי
הדרישה ליותר ויותר שירותי IT תהפוך את שירותי הנתונים לפשוטים יותר ויותר. כיום אף אחד כמעט לא מבזבז את הזמן שלו על תיקוני רכב תכופים. התרגלנו שכשאנו מניעים את המכונית היא פועלת. איננו צריכים לחשוב יותר שהמכונית צריכה לאותת לנו שמשהו לא כשורה ודורש טיפול. אותן הציפיות מתפתחות גם בכל הנוגע לתשתית IT, החל מהאחסון וניהול המידע בטכנולוגיות של "פחות שירות" והפשטה ועד לבנייה של מארג נתונים היברידי ורב ענני יותר. מקבלי ההחלטות מסתמכים היום יותר ויותר על שירותי נתונים עמידים ו"בלתי נראים" שמספקים מידע היכן שצריך. יכולות חדשות אלו יהפכו לאוטומטיות עד שהנתונים יקבלו מעמד של מצרכים דינאמיים ויעילים.
ריבוי עננים תהיה בחירה
פתרון היברידי, מרובה עננים יהיה ברירת המחדל של ארכיטקטורת ה-IT עבור רוב הארגונים הגדולים בזמן שארגונים אחרים יבחרו בפשטות ועקביות של ספק ענן בודד. הקונטיינרים יהפכו את עומסי העבודה לניידים יותר. אפילו אם ניתן יהיה לפתור בעיות כמו עקביות של הנתונים, הגנה על נתונים, אבטחת נתונים וכל מה שמתלווה לזה, עדיין נצטרך להתמודד עם בעיות של שירותים של ספק ענן ספציפי שאינם ניידים בין עננים. כתוצאה מכך, ארגונים קטנים יותר יפתחו יכולות ניהול בארגון עצמו שיהוו אלטרנטיבה לספקי שירותי הענן, או שיבחרו בפשטות, אופטימיזציה וניהול מרחוק שיתלוו לספק ענן אחד. נוכל לסמוך על ספקי שירות שיפתחו משתנים חדשים כדי לתגמל את אלו שיבחרו בהם. מצד שני, ארגונים גדולים יותר ידרשו את הגמישות, הניטרליות והיעילות של היכולת להזיז יישומים בין עננים. הם ימנפו את הקונטיינרים ואת מארג הנתונים כדי להבטיח ניידות ולשלוט בגורל שלהם. בכל דרך שבה יבחרו, ארגונים מכל הגדלים יצטרכו לפתח ולהתרגל למקסם את הבחירות שלהם.
ההבטחה והחידוש של הקונטיינרים
ההבטחה של הקונטיינרים בין השאר מאפשרת פתיחות. בעוד שטכנולוגיות של קונטיינרים כמו docker ימשיכו להיות רלוונטיות, הסטנדרט להתפתחות של יישומים של ריבוי עננים (אם נציין את המובן מאליו) יהיה Kubernetes. היתרון כאן יהיה שטכנולוגיות קונטיינרים חדשות המבוססות על תיאום עננים יאפשרו פיתוח יישומים בענן ההיברידי, כלומר היישומים יפותחו גם לשימוש בענן הציבורי וגם במקום הפיזי של הארגון: לא יהיה צורך לנייד יותר יישומים הלוך ושוב. זה יקל על מעבר של עומסי עבודה במקומות שבהם הנתונים מופקים יותר מאשר בצורה המסורתית.
בנטאפ ישראל CTO ,מאת: גיא רחמים
לפרטים נוספים ויצירת קשר עם נציג אורקל
הודעתך לא התקבלה - נסה שוב מאוחר יותר