✕ סגור 
צור קשר
תודה על ההתעניינות .

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form

אז מה החוכמה?

ירון טל
|
Jan 22, 2020
alt="blogs"
title="Google"
EuropeClouds.com

כבר אי-אפשר להתעלם מהמגמה. זה התחיל בטלפון החכם (Smartphone) והמשיך לטלוויזיה החכמה ומשם לעוד אלפי מוצרים "חכמים". יותר ויותר מוצרים וכלים יומיומיים הופכים להיות חכמים. תחום "האינטרנט של הדברים" או בקיצור IoT, צומח במהירות. חברות סטרטאפ קמות חדשות לבקרים וכולן משתלבות במגמת "החוכמה" העולמית. אז מהי אותה חוכמה? ולמה היא חודרת לחיינו יותר ויותר?

ההגדרות למונח "חכם" בהקשר של  IoTרבות כמספר המגדירים. לפיכך, לא ניתן לתת הגדרה חד-משמעית שמקובלת על כולם. במקום זאת, ננסה לאפיין את המשותף לכל "הדברים החכמים" ומשם להבין אותו לעומק.

הדבר הראשון שקופץ לנגד עיננו ומשותף לכל הדברים החכמים הוא הקישוריות.ה"דברים" מקושרים כולם לאיזושהי רשת (סגורה או אינטרנט) ומאפשרים לנו לקבל מהם מידע. לחלק מהדברים יש תקשורת דו-כיוונית שמאפשרת לנו לשלוח להם פקודות.הדבר השני שמשותף לכל הדברים החכמים הוא שהם אוספים עבורנו מידע. סוגי המידע רבים ומגוונים. את חלקם נהגנו לאסוף באופן ידני (למשל קריאה של מוני מים או חשמל), חלקם היו לא זמינים לנו כלל  או שלא יכולנו להשיגם בעלויות סבירות (למשל - אילו מקומות חנייה פנויים יש כעת ברחבי העיר).

השילוב בין היכולת לאסוף מידע רב ומגוון עם היכולת להעביר אותו למרכז איסוף בזמן אמת, הוא המרכיב הראשון של החכמה.

כעת נשאלת השאלה: מהי התועלת בכל המידע הזמין הזה? ואיפה החוכמה?

התועלות המידיות של חלק מהמידע ברורות לעין: למשל מצלמות חכמות הפזורות ברחבי העיר מאפשרות לרשות המוניציפלית לייעל את עבודתה ולתת מענה בזמן אמת לאירועים שוטפים. מלבד זאת, ניתן לברר התרחשויות שונות ע"י אחזור של מידע מוקלט. למשל, תחקירים על תאונות, מעקב אחרי עבריינים וכד'. ואכן מצלמות חכמות הן הלהיט הכי גדול במה שנהוג לכנות "העיר החכמה".

בתהליך האבולוציה של עולם ה- IoT תועלות משמעותיות אחרות ומורכבות יותר התבררו מאוחר יותר.זכורה לנו הדוגמה הנפלאה מעולם המחשוב. המחשבים הראשונים היו כמעט חסרי תועלת, ומלבד הרצה של משחקים ושעונים פשוטים לא נמצא להם שימוש משמעותי.רק עם הפיתוח וההשקה של מעבד התמלילים והמדפסת שהחליפו את מכונת הכתיבה, ולאחריהם גיליון הנתונים האלקטרוני (Excel ודומיו) שבנה עולם מחדש, רק אז שאלו כולם "איך הסתדרנו בלי מחשבים עד היום?".

המקבילה בעולם ה- IoT לגיליון האלקטרוני היא עולם הביג-דאטה. עם התפתחות היכולת לאסוף, לאגור ולעבד כמויות מידע עצומות בזמן קצר, קיבל עולם ה- IoT משמעות חדשה. זאת בעיקר בזכות תשתיות מחשוב ענן המאפשרות לאסוף מאות טרה-בייטס של מידע בעלות זניחה, במהירות עצומה ומכל העולם אל מקום אחד ושירותי הענן שמאפשרים לבצע בהם אין ספור סוגים שונים של אנליזות.

על-מנת להמחיש את הנושא, נמשיך עם דוגמת המצלמות. כל עירייה שהתחילה בפריסת מצלמות ברחבי העיר נתקלה באותה בעיה במוקדם או במאוחר: מי מסתכל 24/7 על המצלמות? ויותר מכך, איך מסתכלים על מאות (ולעתים אלפי) מצלמות בו-זמנית? בהתחלה הוקם לכל רשת מצלמות "מוקד רואה". בחדר ייעודי הוצבו 5-8 מסכים גדולים שחולקו לריבועים. בכל ריבוע כזה הוצגה התמונה שהגיעה בזמן אמת ממצלמה אחת. מול המסכים ישבו 3-4 מוקדנים שצפו בהם (רוב הזמן).ברור היה לכולם שהיכולת של המוקדנים לראות ולהבחין בבעיות הדורשות טיפול בזמן אמת שואפת לאפס. ואכן, רוב התועלת שהופקה מהמצלמות הייתה של "חוכמה בדיעבד". כלומר, צפייה בווידאו מוקלט במיקום ספציפי ע"מ לברר מה קרה בעבר.לעיתים בעקבות קריאה שנתקבלה בזמן אמת ממי שנמצא בשטח, הוסבה תשומת-הלב למצלמה מסוימת לצורך ביצוע מעקב אחר המתרחש בזמן אמת.מתוך-כך התפתח תחום שלם של ניתוח אוטומטי ממוחשב של וידאו בזמן אמת (Video Analytics). קמו חברות שהציגו יכולות לקלוט וידאו, לנתחו פריים אחרי פריים  ולאתר בו בזמן אמת פעילות שהוגדרה מראש. לדוגמה: תזוזה במקום שבו לא אמורה להיות תנועה כלל. התחום התפתח עוד ועוד והציע עוד יכולות: זיהוי לוחיות רישוי (LPR), זיהוי התקהלויות ועוד.יכולות אלו לא היה ניתן ליישם בהיקפים משמעותיים ללא עולם הביג-דאטה.

אז מה היה לנו עד עכשיו:

  • אלפי חיישנים (ויותר) שאוספים מידע בזמן אמת
  • המידע שנאסף מועבר בזמן אמת למוקד אחד (תקשורת)
  • המידע מנותח ומעובד בעזרת מערכות ביג-דאטה על גבי תשתיות הענן
  • מערכות מגיבות בזמן אמת

ועדיין לא השתמשנו ב- Buzz Words החשובות בעולם בשנתיים האחרונות: AI ו- ML.

אם כן, IoT הוא סביבה טכנולוגית המספקת לנו כלים שיעזרו לנו לנהל בצורה טובה ויעילה יותר מערכות מורכבות. עיר, מפעל, עסק, בית ואפילו מכוניות הן מערכות מנוהלות שכאלו.מידע איכותי ומפורט המגיע ומנותח מאפשר לנו להגיב מהר ונכון ובכך לחסוך משאבים ולשפר את איכות הפעולה השוטפת של כל מערכת.

יעילות ואיכות הן שתי התועלות הראשונות של ניהול חכם.

ניהול יעיל ואיכותי הוא רק השכבה הראשונה של החוכמה. בשכבה הבאה נמצאת החכמה האמיתית. כמו שאמרו חז"ל: איזהו חכם? הרואה את הנולד.ע"י איסוף ואגירה רצופים של מידע רב לאורך זמן והצלבתו עם מידע רלבנטי אחר, ניתן לתכנן בצורה יעילה את העתיד כפי שלא נעשה מעולם.נמחיש זאת באמצעות דוגמא, נניח שאנו מבקשים למטב את תנועת המכוניות בקטע רחוב מסוים במרכז העיר. לרשותנו מספר חיישנים האוספים מידע באופן רציף ומקיף: ניתוח וידאו המאפשר לנו לספור את כמות הולכי הרגל ברחוב בכל שעה משעות היממה. חיישני תנועה על הכביש מונים עבורנו את כמות כלי הרכב בכל כיוון. לכך נוסיף את תנאי מזג-האוויר, כמות המשקעים וזיהום האוויר כל אלו באמצעות חיישני איכות סביבה. ניתוח והצלבה של המידע יאפשר לנו למשל לכוון בצורה דינמית את מופע הרמזורים ברחוב. ניתוח רחב יותר יאפשר לנו לדעת האם נדרש לאסור את תנועת כלי הרכב בכיוון מסוים או לאסור חנייה בימים ובמקטעים מסוימים ברחוב.ניתן להביא אינספור דוגמאות דומות נוספות מעולמות אחרים כגון חקלאות, תעשייה ועוד.

לסיכום, החכמה מגיעה בצורות רבות ומגוונות ולכן קשה להגדירה במדויק.היא מספקת כלי לניהול יעיל ואיכותי של מערכות מורכבות ובנוסף כלי לתכנון יעיל של תהליכים המבוסס על ניתוח והצלבה של צבר נתונים ממקורות שונים.

הגורמים בזכותם הטכנולוגיה החכמה מתאפשרת הם: תקשורת זולה ויעילה, פיתוח של מאגרי מידע ויכולות ניתוח ביג-דאטה בעזרת תשתיות ושירותי מחשוב ענן .

במאמרים הבאים נדון בטכנולוגיות שונות כגון  Edge Computing המאפשרות את הצמיחה המהירה של עולם ה- IoT.

לשאלות התייעצות וכו' מוזמנים לפנות אלינו

כבר אי-אפשר להתעלם מהמגמה. זה התחיל בטלפון החכם (Smartphone) והמשיך לטלוויזיה החכמה ומשם לעוד אלפי מוצרים "חכמים". יותר ויותר מוצרים וכלים יומיומיים הופכים להיות חכמים. תחום "האינטרנט של הדברים" או בקיצור IoT, צומח במהירות. חברות סטרטאפ קמות חדשות לבקרים וכולן משתלבות במגמת "החוכמה" העולמית. אז מהי אותה חוכמה? ולמה היא חודרת לחיינו יותר ויותר?

ההגדרות למונח "חכם" בהקשר של  IoTרבות כמספר המגדירים. לפיכך, לא ניתן לתת הגדרה חד-משמעית שמקובלת על כולם. במקום זאת, ננסה לאפיין את המשותף לכל "הדברים החכמים" ומשם להבין אותו לעומק.

הדבר הראשון שקופץ לנגד עיננו ומשותף לכל הדברים החכמים הוא הקישוריות.ה"דברים" מקושרים כולם לאיזושהי רשת (סגורה או אינטרנט) ומאפשרים לנו לקבל מהם מידע. לחלק מהדברים יש תקשורת דו-כיוונית שמאפשרת לנו לשלוח להם פקודות.הדבר השני שמשותף לכל הדברים החכמים הוא שהם אוספים עבורנו מידע. סוגי המידע רבים ומגוונים. את חלקם נהגנו לאסוף באופן ידני (למשל קריאה של מוני מים או חשמל), חלקם היו לא זמינים לנו כלל  או שלא יכולנו להשיגם בעלויות סבירות (למשל - אילו מקומות חנייה פנויים יש כעת ברחבי העיר).

השילוב בין היכולת לאסוף מידע רב ומגוון עם היכולת להעביר אותו למרכז איסוף בזמן אמת, הוא המרכיב הראשון של החכמה.

כעת נשאלת השאלה: מהי התועלת בכל המידע הזמין הזה? ואיפה החוכמה?

התועלות המידיות של חלק מהמידע ברורות לעין: למשל מצלמות חכמות הפזורות ברחבי העיר מאפשרות לרשות המוניציפלית לייעל את עבודתה ולתת מענה בזמן אמת לאירועים שוטפים. מלבד זאת, ניתן לברר התרחשויות שונות ע"י אחזור של מידע מוקלט. למשל, תחקירים על תאונות, מעקב אחרי עבריינים וכד'. ואכן מצלמות חכמות הן הלהיט הכי גדול במה שנהוג לכנות "העיר החכמה".

בתהליך האבולוציה של עולם ה- IoT תועלות משמעותיות אחרות ומורכבות יותר התבררו מאוחר יותר.זכורה לנו הדוגמה הנפלאה מעולם המחשוב. המחשבים הראשונים היו כמעט חסרי תועלת, ומלבד הרצה של משחקים ושעונים פשוטים לא נמצא להם שימוש משמעותי.רק עם הפיתוח וההשקה של מעבד התמלילים והמדפסת שהחליפו את מכונת הכתיבה, ולאחריהם גיליון הנתונים האלקטרוני (Excel ודומיו) שבנה עולם מחדש, רק אז שאלו כולם "איך הסתדרנו בלי מחשבים עד היום?".

המקבילה בעולם ה- IoT לגיליון האלקטרוני היא עולם הביג-דאטה. עם התפתחות היכולת לאסוף, לאגור ולעבד כמויות מידע עצומות בזמן קצר, קיבל עולם ה- IoT משמעות חדשה. זאת בעיקר בזכות תשתיות מחשוב ענן המאפשרות לאסוף מאות טרה-בייטס של מידע בעלות זניחה, במהירות עצומה ומכל העולם אל מקום אחד ושירותי הענן שמאפשרים לבצע בהם אין ספור סוגים שונים של אנליזות.

על-מנת להמחיש את הנושא, נמשיך עם דוגמת המצלמות. כל עירייה שהתחילה בפריסת מצלמות ברחבי העיר נתקלה באותה בעיה במוקדם או במאוחר: מי מסתכל 24/7 על המצלמות? ויותר מכך, איך מסתכלים על מאות (ולעתים אלפי) מצלמות בו-זמנית? בהתחלה הוקם לכל רשת מצלמות "מוקד רואה". בחדר ייעודי הוצבו 5-8 מסכים גדולים שחולקו לריבועים. בכל ריבוע כזה הוצגה התמונה שהגיעה בזמן אמת ממצלמה אחת. מול המסכים ישבו 3-4 מוקדנים שצפו בהם (רוב הזמן).ברור היה לכולם שהיכולת של המוקדנים לראות ולהבחין בבעיות הדורשות טיפול בזמן אמת שואפת לאפס. ואכן, רוב התועלת שהופקה מהמצלמות הייתה של "חוכמה בדיעבד". כלומר, צפייה בווידאו מוקלט במיקום ספציפי ע"מ לברר מה קרה בעבר.לעיתים בעקבות קריאה שנתקבלה בזמן אמת ממי שנמצא בשטח, הוסבה תשומת-הלב למצלמה מסוימת לצורך ביצוע מעקב אחר המתרחש בזמן אמת.מתוך-כך התפתח תחום שלם של ניתוח אוטומטי ממוחשב של וידאו בזמן אמת (Video Analytics). קמו חברות שהציגו יכולות לקלוט וידאו, לנתחו פריים אחרי פריים  ולאתר בו בזמן אמת פעילות שהוגדרה מראש. לדוגמה: תזוזה במקום שבו לא אמורה להיות תנועה כלל. התחום התפתח עוד ועוד והציע עוד יכולות: זיהוי לוחיות רישוי (LPR), זיהוי התקהלויות ועוד.יכולות אלו לא היה ניתן ליישם בהיקפים משמעותיים ללא עולם הביג-דאטה.

אז מה היה לנו עד עכשיו:

  • אלפי חיישנים (ויותר) שאוספים מידע בזמן אמת
  • המידע שנאסף מועבר בזמן אמת למוקד אחד (תקשורת)
  • המידע מנותח ומעובד בעזרת מערכות ביג-דאטה על גבי תשתיות הענן
  • מערכות מגיבות בזמן אמת

ועדיין לא השתמשנו ב- Buzz Words החשובות בעולם בשנתיים האחרונות: AI ו- ML.

אם כן, IoT הוא סביבה טכנולוגית המספקת לנו כלים שיעזרו לנו לנהל בצורה טובה ויעילה יותר מערכות מורכבות. עיר, מפעל, עסק, בית ואפילו מכוניות הן מערכות מנוהלות שכאלו.מידע איכותי ומפורט המגיע ומנותח מאפשר לנו להגיב מהר ונכון ובכך לחסוך משאבים ולשפר את איכות הפעולה השוטפת של כל מערכת.

יעילות ואיכות הן שתי התועלות הראשונות של ניהול חכם.

ניהול יעיל ואיכותי הוא רק השכבה הראשונה של החוכמה. בשכבה הבאה נמצאת החכמה האמיתית. כמו שאמרו חז"ל: איזהו חכם? הרואה את הנולד.ע"י איסוף ואגירה רצופים של מידע רב לאורך זמן והצלבתו עם מידע רלבנטי אחר, ניתן לתכנן בצורה יעילה את העתיד כפי שלא נעשה מעולם.נמחיש זאת באמצעות דוגמא, נניח שאנו מבקשים למטב את תנועת המכוניות בקטע רחוב מסוים במרכז העיר. לרשותנו מספר חיישנים האוספים מידע באופן רציף ומקיף: ניתוח וידאו המאפשר לנו לספור את כמות הולכי הרגל ברחוב בכל שעה משעות היממה. חיישני תנועה על הכביש מונים עבורנו את כמות כלי הרכב בכל כיוון. לכך נוסיף את תנאי מזג-האוויר, כמות המשקעים וזיהום האוויר כל אלו באמצעות חיישני איכות סביבה. ניתוח והצלבה של המידע יאפשר לנו למשל לכוון בצורה דינמית את מופע הרמזורים ברחוב. ניתוח רחב יותר יאפשר לנו לדעת האם נדרש לאסור את תנועת כלי הרכב בכיוון מסוים או לאסור חנייה בימים ובמקטעים מסוימים ברחוב.ניתן להביא אינספור דוגמאות דומות נוספות מעולמות אחרים כגון חקלאות, תעשייה ועוד.

לסיכום, החכמה מגיעה בצורות רבות ומגוונות ולכן קשה להגדירה במדויק.היא מספקת כלי לניהול יעיל ואיכותי של מערכות מורכבות ובנוסף כלי לתכנון יעיל של תהליכים המבוסס על ניתוח והצלבה של צבר נתונים ממקורות שונים.

הגורמים בזכותם הטכנולוגיה החכמה מתאפשרת הם: תקשורת זולה ויעילה, פיתוח של מאגרי מידע ויכולות ניתוח ביג-דאטה בעזרת תשתיות ושירותי מחשוב ענן .

במאמרים הבאים נדון בטכנולוגיות שונות כגון  Edge Computing המאפשרות את הצמיחה המהירה של עולם ה- IoT.

לשאלות התייעצות וכו' מוזמנים לפנות אלינו

ירון טל

הירשם לרשימת הדיוור של IsraelClouds

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form

מילון מונחיםהשירותים שלנו תנאי שימושהרשמה לניוזלטרמדיניות פרטיות