תחזוקת דרכים חכמה

‍

תחזוקת דרכים היא עניין מורכב ויקר. רשויות מקומיות וארציות משקיעות הון עתק בתחזוקה שוטפת של כבישים ודרכים בתוך וגם מחוץ לערים. מצבן של הדרכים הוא גורם קריטי באיכות החיים והבטיחות של התושבים. כעת נכנסת הבינה המלאכותית (AI) לתמונה ומביאה מהפכה.

חברת Gaist  הבריטית מציעה פתרון שלם המגלם בתוכו את כל יתרונות העולם "החכם": יעילות, חסכון, ויכולת חיזוי המאפשרת להגיע לרמות ביצוע שלא היו אפשריות בעבר.

התהליך מתחיל בצילום מפורט של כל הדרכים. לצורך כך, נעשה שימוש במצלמות המותקנות על גג מכונית או על-גבי אופנוע וגם באמצעות רחפנים. התמונות נשמרות באופן דיגיטלי במאגר מידע ומתחיל תהליך של מיפוי באמצעות כלי ניתוח של Big Data.

התוצר הסופי של המיפוי מזכיר במעט את מה שרואים בתצוגת Street View  המוכרת למי שמשתמש ביישום "מפות" של גוגל. אלא שכאן הדגש הוא על הדרך וצידיה ברזולוציה גבוהה.

וכאן מתחיל הדבר האמיתי. בעזרת בינה מלאכותית מתבצעת אנאליטיקה של  התמונות ומחושבים  מדדים שונים לגבי מצב הדרך. החל מסדקים באספלט, עבור בבורות בכביש וכלה במצב הסימונים על הכביש. מדדים אלו משמשים ליצירת מפת סדרי עדיפות לטיפול. הייעול המשמעתי ברור לעין מייד. במקום לעבור על הדרכים בסדר קבוע של FIFO כפי שנעשה היום, הטיפול המיידי מופנה לדרכים בהן המצב הגרוע ביותר ביחס לכמות המשתמשים בדרך.

עם הצטברות של יותר ויותר נתונים, מתאפשר ניתוח מצב הדרכים על-פני זמן ומתקבל "מודל שחיקה".

תוצר חדש זה (Deterioration Model) מאפשר דרכי פעולה חדשות שלא היו אפשריות עד כה. ניתן למשל להבין עד כמה יעלה סלילת דרכים בצורה אחת לעומת אחרת ולחשב כדאיות השקעה. המודל גמיש ויכול לקבל לתוכו נתונים משתנים (כגון נתוני משקעים) כדי לחזות בצורה טובה מתי יידרש טיפול במקטע כביש מסוים ובכך לאפשר היערכות לוגיסטית ותקציבית לקראת הבאות.

הכלים החדשים הללו עדיין נבחנים ומשמעותם לטווח ארוך עוד תתברר ככל שהשימוש בהם יגדל.

נכון להיום תוקצב פרויקט ראשון של החברה בבריטניה בו היא תצלם ותנתח כ- 135 מיליון תמונות לצורך מיפוי והכנת מודלים ראשונים.

‍