תוכלי בבקשה לספר לנו על עצמך, מאיפה את במקור?
אני ילידת גרמניה, עליתי לארץ לפני כחמש שנים ואני גרה בתל אביב עם בעלי ובתי. יש לי תואר במנהל עסקים מהבינתחומי בהרצליה, שעשיתי עוד לפני שעליתי לארץ, ובמקביל ביצעתי מספר התמחויות בארץ ובחו"ל בתחומי הבנקאות, השיווק והנדל"ן.
בתום הלימודים התחלתי לעבוד במטה Google בדבלין כ- Account Strategist בצוות הגרמני. התפקיד היה עבורי בית-הספר האמיתי לעולם העסקי, כי שם למדתי מה זה ארגון Enterprise, מהי דינמיקת עבודה פנים-ארגונית וכמובן כיצד לשווק ולמכור את שירותי ה-Ads של Google.
כשחזרתי לארץ הצטרפתי לחברה בתחום ה-Performance Marketing שהקימו שלושה עובדי Google לשעבר, שם ניהלתי תקציבי מדיה של לקוחות שונים ובעיקר של Google. לאחר שהחברה בה עבדתי נרכשה על ידי חברה בינלאומית גדולה, הרגשתי שהגיע הזמן לשינוי.
באותו זמן, תחום הענן החל להתפתח במהירות, Google התמקדה אז בקונספט חדש, לימים נקרא BigQuery - מוצרים שפותחו כדי לאפשר עבודה עם מסות אדירות של Data. חשבתי שזה המקום שאני רוצה להיות בו ולשמחתי התקבלתי לצוות של Google Cloud בישראל, לתפקיד Business Manager שאותו אני ממלאת בשנתיים וחצי האחרונות. במסגרת התפקיד, אני זוכה ללוות מקרוב את המעבר של ארגונים מכל מגזרי התעשייה לפלטפורמת הענן שלנו, ורואה את השינוי הגדול מתחולל מול עיניי. אם לפני שנתיים הלקוחות היו שואלים "למה ענן?" היום כבר שואלים "איזה ענן?" ואיך ניתן לקבל את ה-Best Of Breed? כולם כבר מבינים היום שיש ל-Google יתרונות מאוד חזקים בתחום ה- Big Data ו- Machine Learning.
אני אשאל אותך שאלה קשה, איזה יתרונות יש לגוגל על פני אמזון?
זו לא שאלה קשה בכלל, ואני אחלק את התשובה שלי למספר חלקים:
● Innovation in Compute - רמת החדשנות ב- Google Cloud בתחום ה- VM מאוד גבוהה, וייחודית לעומת המתחרים. כך למשל ה- Preemptible VMs ,Automated Resizing שבו תקבל מחיר אטרקטיבי מאוד, בזכות המוכנות לעבוד ב-Stateless VM. בגישה שלנו, לא נועלים לקוח במוצר סגור. אנחנו מאמינים גדולים ב open source בגלל השקיפות, הפורטביליות, קלות הפיתוח ומהירות הפיתוח. רוב המוצרים ש-Google מוציאה לשוק כ- open source מבוססים על מוצרים שהיו בשימוש ממושך ונרחב בתוך Google והוכיחו עצמם.
● Storage & Databases - ב-Google מציעים בסיסי נתונים בעלי יכולת גדילה ללא הגבלה, עד לעשרות Petabytes ובמהירות הכי גבוהה בשוק. החל במוצרים כמו BigQuery ותהליך ה-ETL שכולם רגילים להריץ על המכונות שלנו, ועד ויזואליזציה בעזרת Data Studio, מוצר חינמי המאפשר למשתמש לבצע ויזואליזציה ל- Dashboard בהתאמה מלאה לצרכים ולרצונות הלקוח. כיום BigQuery הוא אחד הפתרונות החזקים ביותר לניתוח ועבודה על Data Warehouse. זה מוצר שהוא לגמרי serverless אשר בלחיצת כפתור מקפיץ אלפי מחשבים שפועלים במקביל, על מנת להחזיר לך את התשובה המהירה ביותר.
● Machine Learning - אמנם זה הפך כבר ל- Buzzword, אבל ב-Google ממש חיים אותו. אנו מציעים בענן שלנו יכולות ML נגישות לכל אחד, באמצעות מוצרי API כמו למשל Vision API ו- Video Intelligence API, המאפשרים לזהות מה קורה בתמונה או סרטון וידאו והיכן צולמו. כל לקוח לוקח את הכלי לכיוון שלו ואנחנו רואים מגוון גדול של שימושים, והרבה יצירתיות ויוזמה בתחום. הרבה אנשים יצירתיים בסטארט-אפים ובארגונים גדולים, נעזרים בכלים של Google Cloud כדי לפתח פתרונות מדהימים. יש לנו גם יכולות Natural Language Processing שתופסות תאוצה, מכיוון שרוב הלקוחות כיום חייבים להיות מחוברים לשיח עליהם ברשתות החברתיות. בתחום הזה, אנו חוסכים הרבה מאמץ לחברות וגם את המוצר הזה אנו מאפשרים לקבל ב-API. אחד הדברים המדליקים שהוצאנו לשוק לא מזמן הוא AutoML - במקום לקבל קופסה סגורה של API, אנחנו מספקים את החלק האחרון של הרשת העצבית (neural network) ומאפשרים ללקוח להשפיע עליה, כך שיקבל רק את התשובה הרצויה לו. ממש "ML לכל אחד".
תוכלי לספר קצת על העבודה היומיומית שלך, מה את עושה בדיוק?
ה"אני מאמין" שלי ושל כל הצוות זה לחסוך ללקוח זמן על תחזוקת הענן ולהגביר את השימוש ב- Managed Services כדי שהלקוח יתמקד בעסקי הליבה ובפיתוח המוצר או השירות שלו, במקום לבזבז זמן על תחזוקה שוטפת. אני עובדת עם ארגונים שהם כבר לקוחות שלנו במוצרים אחרים או כאלו שרק התחילו להשתמש ב-Google Cloud. כולם שואפים להיות בחזית הטכנולוגיה ולכן רוצים לעבוד עם ספק שכבר נמצא שם. סטארטאפים חייבים למקסם את פוטנציאל הרווח שלהם ולכן אם הם יכולים לספק ללקוחות שלהם תובנות בחצי מהזמן - שם הם ירצו להיות. כך הם מתחילים לעבוד עם הפלטפורמה שלנו - בין אם זה דרך מוצרי ה- Data או ממש Lift & Shift (העברת עומסי עבודה מספק אחד לשני).
הזכרת את ה- G-Suite, זה חלק מהשירותים שלכם ב- Google Cloud או מהשירותים של Google Ads?
היום כל מוצרי ה- B2B שעובדים בטכנולוגית ענן נמצאים תחת Google Cloud: ה- G-Suite שכולם מכירים, GCP עם התשתיות והחדשנות שהזכרתי קודם, Google Maps ומוצרים כמו Android לעסקים.
אני אקשה עליך קצת, כשאני בוחן את ספקי הענן השונים, יש לנו את AWS, מיקרוסופט וגוגל בשלושת המקומות הראשונים. בתפיסה שלי גוגל מאוד מתאימה לסטארטאפים - כל עניין ה- Big Data, BigQuery וכד'. אבל כשאני בוחן Enterpriseים , אני מרגיש שההיצע של גוגל לא מספיק, לפחות מבחינת תשתיות. מה את יכולה להגיד על זה?
זו תפיסה שגויה לחלוטין, כי אנחנו לגמרי Enterprise Ready. לאחרונה Google נבחרה כ- Leader בשירותי IAAS ב- Magic Quadrant של גרטנר. וגם חברת המחקר Forrester הכתירה את Google Cloud כ- Leader בדו"ח רמת האבטחה של ספקיות ענן ציבורי שפורסם ב-Q2 2018. בקריטריונים החשובים ביותר ללקוחות אנטרפרייז, Google דורגה הכי גבוה: מקום ראשון באסטרטגיית אבטחה בענן, ומקום שני ברמת האבטחה של הפתרונות הזמינים כיום. כל דבר שאתם מכירים ב-Google נולד לתוך Cloud, Kubernetes ו-Dockers.
ארגוני אנטרפרייז בכל העולם פונים אלינו, כי הם מבינים ש-Google משתמשת מהיום הראשון במוצרי הענן שלה, והרי אין דוגמה טובה יותר לאנטרפרייז מ- Google עצמה. השירותים של Google, שכולם מכירים ומשתמשים בהם כמו Gmail, Youtube ו- Search , לא היו עובדים אם הענן שלנו לא היה מותאם במאה אחוז . יש ארגוני אנטרפרייז שנעולים עדיין במערכות יחסים ארוכות טווח עם ספקיות מסורתיות, אבל אנו נהנים ממומנטום חזק מאוד של שינוי בשוק הזה והסוגיה שהעלית כבר מזמן אינה פקטור מבחינת הלקוח.
שאלה אחרונה, איך את מסתדרת עם התרבות הישראלית לעומת התרבות הגרמנית?
שאלה טובה. הייתי אומרת שבגרמניה הייתי הכי ישראלית וכאן בארץ אני הכי גרמניה, עם כל המשתמע מכך: עומדת תמיד בזמנים ואוהבת שדברים אכן קורים כפי שתוכננו. יחד עם זאת, אני מרגישה פה בבית ומאוד אוהבת לחיות בארץ. זה מגיע ממקום רגשי ומתוך ציונות. כיף לי לראות מה אנחנו מצליחים לבנות פה יום-יום כעם וכאומת סטארט-אפ. אני אוהבת גם את התחרות, כי יש כאן שאיפה תמידית לחדשנות ואפילו משא ומתן, כשהוא מגיע ממקום של רצון עמוק להצליח, יכול להיות מהנה.
תודה רבה לך ינינה, אנחנו שמחים שהגעת להתראיין לפורטל מחשוב ענן הישראלי ושיתפת אותנו בידע ובניסיון שלך בישראל ובעולם
תוכלי בבקשה לספר לנו על עצמך, מאיפה את במקור?
אני ילידת גרמניה, עליתי לארץ לפני כחמש שנים ואני גרה בתל אביב עם בעלי ובתי. יש לי תואר במנהל עסקים מהבינתחומי בהרצליה, שעשיתי עוד לפני שעליתי לארץ, ובמקביל ביצעתי מספר התמחויות בארץ ובחו"ל בתחומי הבנקאות, השיווק והנדל"ן.
בתום הלימודים התחלתי לעבוד במטה Google בדבלין כ- Account Strategist בצוות הגרמני. התפקיד היה עבורי בית-הספר האמיתי לעולם העסקי, כי שם למדתי מה זה ארגון Enterprise, מהי דינמיקת עבודה פנים-ארגונית וכמובן כיצד לשווק ולמכור את שירותי ה-Ads של Google.
כשחזרתי לארץ הצטרפתי לחברה בתחום ה-Performance Marketing שהקימו שלושה עובדי Google לשעבר, שם ניהלתי תקציבי מדיה של לקוחות שונים ובעיקר של Google. לאחר שהחברה בה עבדתי נרכשה על ידי חברה בינלאומית גדולה, הרגשתי שהגיע הזמן לשינוי.
באותו זמן, תחום הענן החל להתפתח במהירות, Google התמקדה אז בקונספט חדש, לימים נקרא BigQuery - מוצרים שפותחו כדי לאפשר עבודה עם מסות אדירות של Data. חשבתי שזה המקום שאני רוצה להיות בו ולשמחתי התקבלתי לצוות של Google Cloud בישראל, לתפקיד Business Manager שאותו אני ממלאת בשנתיים וחצי האחרונות. במסגרת התפקיד, אני זוכה ללוות מקרוב את המעבר של ארגונים מכל מגזרי התעשייה לפלטפורמת הענן שלנו, ורואה את השינוי הגדול מתחולל מול עיניי. אם לפני שנתיים הלקוחות היו שואלים "למה ענן?" היום כבר שואלים "איזה ענן?" ואיך ניתן לקבל את ה-Best Of Breed? כולם כבר מבינים היום שיש ל-Google יתרונות מאוד חזקים בתחום ה- Big Data ו- Machine Learning.
אני אשאל אותך שאלה קשה, איזה יתרונות יש לגוגל על פני אמזון?
זו לא שאלה קשה בכלל, ואני אחלק את התשובה שלי למספר חלקים:
● Innovation in Compute - רמת החדשנות ב- Google Cloud בתחום ה- VM מאוד גבוהה, וייחודית לעומת המתחרים. כך למשל ה- Preemptible VMs ,Automated Resizing שבו תקבל מחיר אטרקטיבי מאוד, בזכות המוכנות לעבוד ב-Stateless VM. בגישה שלנו, לא נועלים לקוח במוצר סגור. אנחנו מאמינים גדולים ב open source בגלל השקיפות, הפורטביליות, קלות הפיתוח ומהירות הפיתוח. רוב המוצרים ש-Google מוציאה לשוק כ- open source מבוססים על מוצרים שהיו בשימוש ממושך ונרחב בתוך Google והוכיחו עצמם.
● Storage & Databases - ב-Google מציעים בסיסי נתונים בעלי יכולת גדילה ללא הגבלה, עד לעשרות Petabytes ובמהירות הכי גבוהה בשוק. החל במוצרים כמו BigQuery ותהליך ה-ETL שכולם רגילים להריץ על המכונות שלנו, ועד ויזואליזציה בעזרת Data Studio, מוצר חינמי המאפשר למשתמש לבצע ויזואליזציה ל- Dashboard בהתאמה מלאה לצרכים ולרצונות הלקוח. כיום BigQuery הוא אחד הפתרונות החזקים ביותר לניתוח ועבודה על Data Warehouse. זה מוצר שהוא לגמרי serverless אשר בלחיצת כפתור מקפיץ אלפי מחשבים שפועלים במקביל, על מנת להחזיר לך את התשובה המהירה ביותר.
● Machine Learning - אמנם זה הפך כבר ל- Buzzword, אבל ב-Google ממש חיים אותו. אנו מציעים בענן שלנו יכולות ML נגישות לכל אחד, באמצעות מוצרי API כמו למשל Vision API ו- Video Intelligence API, המאפשרים לזהות מה קורה בתמונה או סרטון וידאו והיכן צולמו. כל לקוח לוקח את הכלי לכיוון שלו ואנחנו רואים מגוון גדול של שימושים, והרבה יצירתיות ויוזמה בתחום. הרבה אנשים יצירתיים בסטארט-אפים ובארגונים גדולים, נעזרים בכלים של Google Cloud כדי לפתח פתרונות מדהימים. יש לנו גם יכולות Natural Language Processing שתופסות תאוצה, מכיוון שרוב הלקוחות כיום חייבים להיות מחוברים לשיח עליהם ברשתות החברתיות. בתחום הזה, אנו חוסכים הרבה מאמץ לחברות וגם את המוצר הזה אנו מאפשרים לקבל ב-API. אחד הדברים המדליקים שהוצאנו לשוק לא מזמן הוא AutoML - במקום לקבל קופסה סגורה של API, אנחנו מספקים את החלק האחרון של הרשת העצבית (neural network) ומאפשרים ללקוח להשפיע עליה, כך שיקבל רק את התשובה הרצויה לו. ממש "ML לכל אחד".
תוכלי לספר קצת על העבודה היומיומית שלך, מה את עושה בדיוק?
ה"אני מאמין" שלי ושל כל הצוות זה לחסוך ללקוח זמן על תחזוקת הענן ולהגביר את השימוש ב- Managed Services כדי שהלקוח יתמקד בעסקי הליבה ובפיתוח המוצר או השירות שלו, במקום לבזבז זמן על תחזוקה שוטפת. אני עובדת עם ארגונים שהם כבר לקוחות שלנו במוצרים אחרים או כאלו שרק התחילו להשתמש ב-Google Cloud. כולם שואפים להיות בחזית הטכנולוגיה ולכן רוצים לעבוד עם ספק שכבר נמצא שם. סטארטאפים חייבים למקסם את פוטנציאל הרווח שלהם ולכן אם הם יכולים לספק ללקוחות שלהם תובנות בחצי מהזמן - שם הם ירצו להיות. כך הם מתחילים לעבוד עם הפלטפורמה שלנו - בין אם זה דרך מוצרי ה- Data או ממש Lift & Shift (העברת עומסי עבודה מספק אחד לשני).
הזכרת את ה- G-Suite, זה חלק מהשירותים שלכם ב- Google Cloud או מהשירותים של Google Ads?
היום כל מוצרי ה- B2B שעובדים בטכנולוגית ענן נמצאים תחת Google Cloud: ה- G-Suite שכולם מכירים, GCP עם התשתיות והחדשנות שהזכרתי קודם, Google Maps ומוצרים כמו Android לעסקים.
אני אקשה עליך קצת, כשאני בוחן את ספקי הענן השונים, יש לנו את AWS, מיקרוסופט וגוגל בשלושת המקומות הראשונים. בתפיסה שלי גוגל מאוד מתאימה לסטארטאפים - כל עניין ה- Big Data, BigQuery וכד'. אבל כשאני בוחן Enterpriseים , אני מרגיש שההיצע של גוגל לא מספיק, לפחות מבחינת תשתיות. מה את יכולה להגיד על זה?
זו תפיסה שגויה לחלוטין, כי אנחנו לגמרי Enterprise Ready. לאחרונה Google נבחרה כ- Leader בשירותי IAAS ב- Magic Quadrant של גרטנר. וגם חברת המחקר Forrester הכתירה את Google Cloud כ- Leader בדו"ח רמת האבטחה של ספקיות ענן ציבורי שפורסם ב-Q2 2018. בקריטריונים החשובים ביותר ללקוחות אנטרפרייז, Google דורגה הכי גבוה: מקום ראשון באסטרטגיית אבטחה בענן, ומקום שני ברמת האבטחה של הפתרונות הזמינים כיום. כל דבר שאתם מכירים ב-Google נולד לתוך Cloud, Kubernetes ו-Dockers.
ארגוני אנטרפרייז בכל העולם פונים אלינו, כי הם מבינים ש-Google משתמשת מהיום הראשון במוצרי הענן שלה, והרי אין דוגמה טובה יותר לאנטרפרייז מ- Google עצמה. השירותים של Google, שכולם מכירים ומשתמשים בהם כמו Gmail, Youtube ו- Search , לא היו עובדים אם הענן שלנו לא היה מותאם במאה אחוז . יש ארגוני אנטרפרייז שנעולים עדיין במערכות יחסים ארוכות טווח עם ספקיות מסורתיות, אבל אנו נהנים ממומנטום חזק מאוד של שינוי בשוק הזה והסוגיה שהעלית כבר מזמן אינה פקטור מבחינת הלקוח.
שאלה אחרונה, איך את מסתדרת עם התרבות הישראלית לעומת התרבות הגרמנית?
שאלה טובה. הייתי אומרת שבגרמניה הייתי הכי ישראלית וכאן בארץ אני הכי גרמניה, עם כל המשתמע מכך: עומדת תמיד בזמנים ואוהבת שדברים אכן קורים כפי שתוכננו. יחד עם זאת, אני מרגישה פה בבית ומאוד אוהבת לחיות בארץ. זה מגיע ממקום רגשי ומתוך ציונות. כיף לי לראות מה אנחנו מצליחים לבנות פה יום-יום כעם וכאומת סטארט-אפ. אני אוהבת גם את התחרות, כי יש כאן שאיפה תמידית לחדשנות ואפילו משא ומתן, כשהוא מגיע ממקום של רצון עמוק להצליח, יכול להיות מהנה.
תודה רבה לך ינינה, אנחנו שמחים שהגעת להתראיין לפורטל מחשוב ענן הישראלי ושיתפת אותנו בידע ובניסיון שלך בישראל ובעולם
לפרטים נוספים ויצירת קשר עם נציג אורקל
הודעתך לא התקבלה - נסה שוב מאוחר יותר