✕ סגור 
צור קשר
תודה על ההתעניינות .

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form

AI בענן, האומנם ?

|
קלה
|
Nov 8, 2018
alt="facebook"alt="linkedin"
להרשמה לניוזלטר

מדוע חברות אימצו פתרונות מבוססי AI? הסיבה הפשוטה: זה פשוט עובד!

הזמן להשתמש ב- AI הוא עכשיו. כל מי שיתמהמה בבחירת AI כפתרון לבעיות שלו יישאר מאחור וכל פתרון אחר יהיה פחות אפקטיבי ומדויק. קיימות היום דרכים יעילות לאיסוף מידע הדרוש לאימון רשתות למידה עמוקה (כמו באמצעות חברות מיקור המונים), ויכולות מחשוב המאפשרות להגיע לרמת דיוק ובשלות מספקת.

?איפה חברות בוחרות לשים את ה”מוח” שלהן

למרבית חברות הטכנולוגיה הגדולות בעולם יש מוצרים שמשתמשים באלגוריתמים מעולם ה- AI. כל הפתרונות האלו יושבים בענן או לחילופין בשרת מרוחק שנגיש דרך האינטרנט. רוב הפעולות היומיומיות שלנו נעזרות בשירותי ענן - מבדיקת אי מיילים ועד קריאת החדשות ועוד.

במקביל לזה שהאינטרנט יוצר גישה לכל מי שיש חיבור לכלים וידע, פתרונות הענן הינם מרוכזים מטבעם. האלגוריתמים (AI) נמצאים בענן ומשוקפים למשתמש הקצה (נייד/desktop). משתמש הקצה מריץ את זה דרך הדפדפן. בדר”כ רוב מאמצי המחשוב בצד משתמש הקצה הולכים לרנדר את מה שהוא רואה במסך.

השיפור המתמיד ביכולות המחשוב של מכשירים ניידים מעלה את השאלה – האם AI יכול להתבצע על המכשיר ולא בשרת מרוחק?

היום, המגבלה הטכנית של הרצת רשתות AI על הנייד בירידה מתמדת. כלים כמו CoreML ו- ARCore מאפל וגוגל בהתאמה הופכים את הבעיה לקלה הרבה יותר.

השיחה הבאה מאת פרופ’ יובל הררי מדגישה את חשיבות המידע ואיפה שהוא יושב. הוא מציג את ריכוז המידע בענן כ”דיקטטורה דיגיטלית”:

פרופ’ הררי עורך השוואה דומה למה שאני ניסיתי לעשות אבל מנסח את זה בצורה אחרת: דמוקרטיה (משתמש קצה) לעומת דיקטטורה דיגיטלית (ענן).

היתרון המרכזי של פיתוח בענן הינו הסיבוכיות והאינטגרציה. פיתוח במקום אחד שמיד מעדכן את כל משתמשי הקצה מונע הרבה סיבוכיות. פתרונות למידה עמוקה דורשים כמויות גדולות של מידע והרשתות גדולות ולכן הענן זאת פלטפורמה מצוינת לשם כך.

האומנם ענן ?

לאחרונה התרחשו דברים שמערערים על העליונות של הענן:

• הקטנה משמעותית של גודל הרשתות ללא פגיעה גדולה מדי בדיוק

• עליית רגישות פרטיות מידע

• החומרה + התוכנה של הניידים (משתמשי הקצה) השתפרה משמעותית ובעלת יכולות מחשוב אדירות. הרבה בעזרת אפל וגוגל.

אני מאמין שיותר אפליקציות יהיו מבוזרות וינצלו את היכולות המחשוב האדירות של הניידים, והענן יעשיר את מכשירי הקצה ולא הפוך.

להלן השוואה של דיוקי כמה רשתות (בבעיית זיהוי תמונה) לעומת גודלן, ניתן לראות שכדי לאלץ נפח אחסון קטן כבר לא משלמים מחיר גבוה בדיוקים כמו בעבר:

http://bit.ly/squeezing-deep-learning

מנגד, הדור הבא של תקשורת סלולארית 5G עלול להטות את המצב, אז איפה באמת בעתיד תשכון הבינה המלאכותית – עדיין לא ברור וכנראה שנאלץ לחכות ולראות.

מאת: רונן רוזנברג

ai-blog.co.il

מדוע חברות אימצו פתרונות מבוססי AI? הסיבה הפשוטה: זה פשוט עובד!

הזמן להשתמש ב- AI הוא עכשיו. כל מי שיתמהמה בבחירת AI כפתרון לבעיות שלו יישאר מאחור וכל פתרון אחר יהיה פחות אפקטיבי ומדויק. קיימות היום דרכים יעילות לאיסוף מידע הדרוש לאימון רשתות למידה עמוקה (כמו באמצעות חברות מיקור המונים), ויכולות מחשוב המאפשרות להגיע לרמת דיוק ובשלות מספקת.

?איפה חברות בוחרות לשים את ה”מוח” שלהן

למרבית חברות הטכנולוגיה הגדולות בעולם יש מוצרים שמשתמשים באלגוריתמים מעולם ה- AI. כל הפתרונות האלו יושבים בענן או לחילופין בשרת מרוחק שנגיש דרך האינטרנט. רוב הפעולות היומיומיות שלנו נעזרות בשירותי ענן - מבדיקת אי מיילים ועד קריאת החדשות ועוד.

במקביל לזה שהאינטרנט יוצר גישה לכל מי שיש חיבור לכלים וידע, פתרונות הענן הינם מרוכזים מטבעם. האלגוריתמים (AI) נמצאים בענן ומשוקפים למשתמש הקצה (נייד/desktop). משתמש הקצה מריץ את זה דרך הדפדפן. בדר”כ רוב מאמצי המחשוב בצד משתמש הקצה הולכים לרנדר את מה שהוא רואה במסך.

השיפור המתמיד ביכולות המחשוב של מכשירים ניידים מעלה את השאלה – האם AI יכול להתבצע על המכשיר ולא בשרת מרוחק?

היום, המגבלה הטכנית של הרצת רשתות AI על הנייד בירידה מתמדת. כלים כמו CoreML ו- ARCore מאפל וגוגל בהתאמה הופכים את הבעיה לקלה הרבה יותר.

השיחה הבאה מאת פרופ’ יובל הררי מדגישה את חשיבות המידע ואיפה שהוא יושב. הוא מציג את ריכוז המידע בענן כ”דיקטטורה דיגיטלית”:

פרופ’ הררי עורך השוואה דומה למה שאני ניסיתי לעשות אבל מנסח את זה בצורה אחרת: דמוקרטיה (משתמש קצה) לעומת דיקטטורה דיגיטלית (ענן).

היתרון המרכזי של פיתוח בענן הינו הסיבוכיות והאינטגרציה. פיתוח במקום אחד שמיד מעדכן את כל משתמשי הקצה מונע הרבה סיבוכיות. פתרונות למידה עמוקה דורשים כמויות גדולות של מידע והרשתות גדולות ולכן הענן זאת פלטפורמה מצוינת לשם כך.

האומנם ענן ?

לאחרונה התרחשו דברים שמערערים על העליונות של הענן:

• הקטנה משמעותית של גודל הרשתות ללא פגיעה גדולה מדי בדיוק

• עליית רגישות פרטיות מידע

• החומרה + התוכנה של הניידים (משתמשי הקצה) השתפרה משמעותית ובעלת יכולות מחשוב אדירות. הרבה בעזרת אפל וגוגל.

אני מאמין שיותר אפליקציות יהיו מבוזרות וינצלו את היכולות המחשוב האדירות של הניידים, והענן יעשיר את מכשירי הקצה ולא הפוך.

להלן השוואה של דיוקי כמה רשתות (בבעיית זיהוי תמונה) לעומת גודלן, ניתן לראות שכדי לאלץ נפח אחסון קטן כבר לא משלמים מחיר גבוה בדיוקים כמו בעבר:

http://bit.ly/squeezing-deep-learning

מנגד, הדור הבא של תקשורת סלולארית 5G עלול להטות את המצב, אז איפה באמת בעתיד תשכון הבינה המלאכותית – עדיין לא ברור וכנראה שנאלץ לחכות ולראות.

מאת: רונן רוזנברג

ai-blog.co.il

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
בואו נעבוד ביחד
צרו קשר