Microsoft Cloud Solution Architect Greg Beaumont showed several examples of how Azure OpenAI can take error messages containing "GUIDS, seemingly random numbers, and vague text" and deliver possible answers, which get formatted into an ordered list in plain English.
AWS recently announced a new feature Provisioned Capacity for Athena, that allows users to run SQL queries on fully-managed compute capacity for a fixed price and no long-term commitments.
Google Cloud announced plans to assist Web3 startups and projects to build and scale faster and more securely. The new offering expands on the existing initiative called – “Google for Startups Cloud Program” by including additional Web3-specific benefits.
שאלה לגבי התאמה של מסד נתונים לפרויקט
התוכנה בשלב הניסוי ה 1 מגיעה ל 10000 רשומות בקלות עם הפעלה בזמנים מוגבלים והשאלה איזה מסד נתונים מתאים לתוכנה שיכולה לייצר מעל ל 100,000 רשומות ביום בקלות. לבני האדם אין גישה אל הנתונים אלא רק לבודק את המידע ומי שבודק את המידע זה ה ai אלא אם יש משהו חריג ואז יש גישה לבני האדם.
איזה db מתאים לפרויקט כזה?
אם זה כבר עובד אז כבר בחרת דטה בייס
עכשיו אתה רוצה לבדוק אותו בסקייל מסויים? אז תבדוק
תעמיס אותו במה שאתה צופה שיהיה ותראה אם הוא מתפקד בקריאה / כתיבה
אם כן, הכל טוב
אם לא, אז יהיה כיוון למה צריך לשפר
אולי דיסק
אולי זיכרון
אולי מעבד
אולי שאילתות בצורה אחרת
אולי להחזיק את המידע בצורה אחרת או אינדקסים אחרים
אולי להוסיף רפליקות לקריאה
אולי צריך שארדינג בצורה מסיימת
אולי שכבת קאש לפני
אולי לפנות מידע ישן לדטה בייס אחר או שאפשר למחוק
אי אפשר לבחור משהו לפי כלל אצבע של 100000 רשומות ביום. זה לא אומר כלום.
Oops! Something went wrong while submitting the form